ASUS PRIME GeForce RTX 5080 OC 16 GB GDDR7 🎮

Si buscas potencia para juegos exigentes y tareas con aceleración por IA, esta gráfica ofrece una propuesta con énfasis en refrigeración y compatibilidad para chasis compactos.

Puntos clave

• Diseño de 2,5 ranuras pensado para compatibilidad con sistemas SFF y placas compactas 🎮
• Triple ventilador combinado con cámara de vapor para una refrigeración optimizada; útil en sesiones largas de uso intensivo
• GPU de la serie GeForce RTX 50 con arquitectura NVIDIA Blackwell, según fabricante, orientada a rendimiento e IA
• 16 GB de memoria GDDR7, indicada para texturas grandes y cargas de trabajo creativas
• Soporte para NVIDIA DLSS 4, que según fabricante permite aumentar FPS y mejorar calidad de imagen mediante IA 🖥️

Ficha técnica

• Nombre: Asus PRIME GeForce RTX 5080 OC 16 GB GDDR7
• Marca: Asus
• Memoria: 16 GB GDDR7
• Ranuras: 2,5 ranuras
• Ventilación: triple ventilador con cámara de vapor
• Serie GPU: GeForce RTX serie 50 (NVIDIA Blackwell)

Por qué te puede interesar

• Ofrece un equilibrio entre potencia y tamaño, pensado para equipos compactos donde el espacio es limitado.
• La combinación de triple ventilador y cámara de vapor busca mantener temperaturas más bajas bajo carga, lo que ayuda a sostener el rendimiento en sesiones largas. 🌬️
• La memoria GDDR7 aporta ancho de banda superior frente a generaciones anteriores, lo que beneficia texturas y proyectos de edición.
• La integración con tecnologías de NVIDIA para IA y supermuestreo puede mejorar la tasa de fotogramas y la calidad visual sin aumentar la carga manual de ajustes. 🤖

Recomendaciones de uso

• Ideal para jugadores que monten un equipo SFF y desean una tarjeta potente sin ocupar tres ranuras completas.
• Recomendable para creadores que trabajen con proyectos 3D o edición de vídeo que se benefician de 16 GB de VRAM.
• En la práctica, controla el flujo del chasis y la ventilación general del equipo, pues la tarjeta ocupa 2,5 ranuras y necesita circulación de aire adecuada. 💨
• Ten en cuenta que el rendimiento en funciones de IA y DLSS dependen también del resto del sistema, por ejemplo CPU y fuente de alimentación.

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